YOLOv5改进：更换Neck（结合BiFPN，ASFF) 网盘观看下载

本站分享的IT课程全部不加密，本套课程YOLOv5改进：更换Neck（结合BiFPN，ASFF) 介绍

PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程讲述对YOLOv5更换Neck的改进方法，结合BiFPN或ASFF特征融合机制来提高其性能。

本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上更换Neck，在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集结合BiFPN或ASFF特征融合机制、重头训练和性能评估过程，并讲解BiFPN和ASFF特征融合原理以及针对结合BiFPN或ASFF特征融合的代码修改部分。

项目实战过程包括：PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。

1 课程介绍.mp4

2 YOLOv5简介.mp4

3 YOLOv5网络结构.mp4

4 YOLOv5的yaml文件.mp4

5 安装软件环境及PyTorch(Windows).mp4

6 安装软件环境及PyTorch(Ubuntu).mp4

7 YOLOv5项目安装.mp4

8 准备自己的数据集.mp4

9 修改配置文件.mp4

10 训练YOLOv5s.mp4

11 BiFPN原理.mp4

12 结合项目自带的BiFPN实战.mp4

13 结合完整的BiFPN实战.mp4

14 ASFF特征融合原理.mp4

15 结合ASFF实战.mp4

课程资料.zip