AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀

掌握Python量化交易开发、金融数据处理、主流策略实现及DeepSeek化全流程技能。

课程简介：

《AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀》是一门结合人工智能与量化交易的高级课程。本课程将带领您深入了解如何利用DeepSeek人工智能平台和Python编程语言，构建和优化量化交易策略。从基础概念到复杂策略，本课程旨在为学员提供一个全面的学习路径，使其能够在量化交易领域中实现稳健的收益。

章节内容：

第1章：DeepSeek、Python与量化交易概述

DeepSeek模型家族及其优势

Python编程在量化交易中的重要性和优势

DeepSeek+Python赋能量化交易

第2章：量化交易Python语言基础

Python解释器和IDE工具

第一个Python程序

Python语法基础，包括标识符、关键字、变量、语句、代码块、模块

运算符、数据类型、字符串类型、控制语句、函数

第3章：Python量化基础工具库

NumPy库和数组操作

Pandas库和数据结构（Series、DataFrame）

数据读取（CSV、Excel、数据库）

第4章：量化交易可视化库

使用Matplotlib和Seaborn绘制图表

时间序列可视化和K线图绘制

第5章：数据采集与分析

数据采集概述和API调用采集数据（Tushare案例）

数据清洗与预处理

统计分析（相关性分析、统计描述）

第6章：量化交易基础

量化交易概述和分析方法（技术分析、基本面分析）

量化交易策略概述

第7章：DeepSeek与量化交易结合

DeepSeek辅助技术分析和基本面分析

案例：新闻事件分析、企业公告分析、市场预测

第8-12章：交易策略实战

趋势跟踪策略、动量策略、海龟交易策略、高频交易策略、套利交易策略

使用DeepSeek辅助决策和策略优化

第13章：机器学习策略

机器学习基础和策略分类

实施过程和案例：分类策略预测、回归策略预测、LSTM预测BieTeBi特币价格

第14章：回测框架

回测基础和Backtrader框架（案例：回测与优化）

第15章：风险管理

止损与止盈策略、头寸管理与分散投资、对冲策略

DeepSeek辅助风控（智能监控、风险评估）