网易云微专业 大数据开发工程师（完结无加密）

基于网易真实线上项目，从业务场景出发，详解技术架构，基于真实业务需求，锻炼将业务问题转化为数据问题的技术软实力

通过不同业务技术框架选型的针对性训练，提升项目架构能力;使用工程师提供的脱敏数据跑通代码，实现技术能力闭环.基本涵盖了目前市场上大数据开发工程师所需要的所有技术，是大数据开发工作中实际会用到的知识点，课程中设计项目案例，都是网易等一线互联网公司的实际在用的方法，由网易技术大牛亲自讲授

本套课程共72.5G大小，团课网收录整理。

├─01零基础复习课

│  ├─{1}--Java基础复习课

│  │      [1.10]--城堡游戏_.mp4

│  │      [1.11]--消除代码复制_.mp4

│  │      [1.12]--封装_.mp4

│  │      [1.13]--可扩展性_.mp4

│  │      [1.14]--框架加数据_.mp4

│  │      [1.1]--媒体资料库的故事_.mp4

│  │      [1.2]--继承_.mp4

│  │      [1.3]--子类父类关系_.mp4

│  │      [1.4]--子类父类关系II_.mp4

│  │      [1.5]--多态变量_.mp4

│  │      [1.6]--向上造型_.mp4

│  │      [1.7]--多态_.mp4

│  │      [1.8]--Object类_.mp4

│  │      [1.9]--DoME的新类型_.mp4

│  │      

│  ├─{2}--MySQL基础复习课

│  │  ├─{10}--MySQL程序开发

│  │  │      #2.10.3#--MySQL字符集案例SQL.pdf

│  │  │      #2.10.5#--Java程序连接MySQL代码示例.pdf

│  │  │      #2.10.7#--DAO框架代码示例.pdf

│  │  │      [2.10.1]--MySQL字符集(上)_.mp4

│  │  │      [2.10.2]--MySQL字符集(下)_.mp4

│  │  │      [2.10.4]--程序连接MySQL_.mp4

│  │  │      [2.10.6]--DAO框架的使用_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{1}--初识MySQL

│  │  │      #2.1.3#--安装方式参考.pdf

│  │  │      #2.1.4#--课程使用的命令.pdf

│  │  │      #2.1.6#--课程用到的命令.pdf

│  │  │      #2.1.8#--SQL基础教程.pdf

│  │  │      #2.1.9#--课程SQL.pdf

│  │  │      [2.1.1]--认识MySQL_.mp4

│  │  │      [2.1.2]--轻松安装MySQL_.mp4

│  │  │      [2.1.5]--MySQL数据库连接_.mp4

│  │  │      [2.1.7]--SQL语言入门_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{2}--MySQL数据类型

│  │  │      #2.2.3#--课堂案例SQL.pdf

│  │  │      [2.2.1]--MySQL数据类型(上)_.mp4

│  │  │      [2.2.2]--MySQL数据类型(下)_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{3}--MySQL数据对象

│  │  │      #2.3.2#--MySQL数据对象教学案例SQL.pdf

│  │  │      [2.3.1]--MySQL数据对象_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{4}--MySQL权限管理

│  │  │      #2.4.2#--MySQL权限管理教学案例SQL.pdf

│  │  │      [2.4.1]--MySQL权限管理_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{5}--实践课：数据库对象

│  │  │      #2.5.3#--课程案例SQL.pdf

│  │  │      [2.5.1]--数据库对象（上）_.mp4

│  │  │      [2.5.2]--数据库对象（下）_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{6}--SQL语言进阶

│  │  │      #2.6.3#--课程涉及建表SQL（上）.pdf

│  │  │      #2.6.4#--课程涉及建表SQL（下）.pdf

│  │  │      [2.6.1]--SQL语言进阶（上）_.mp4

│  │  │      [2.6.2]--SQL语言进阶（下）_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{7}--内置函数

│  │  │      #2.7.2#--内置函数教学案例SQL.pdf

│  │  │      [2.7.1]--内置函数_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{8}--触发器与存储过程

│  │  │      #2.8.2#--触发器与存储过程示例.pdf

│  │  │      [2.8.1]--触发器与存储过程_.mp4

│  │  │      

│  │  └─{9}--实践课：SQL进阶应用

│  │          #2.9.3#--课程案例SQL.pdf

│  │          #2.9.4#--课程用到的工具.pdf

│  │          [2.9.1]--SQL进阶（上）_.mp4

│  │          [2.9.2]--SQL进阶（下）_.mp4

│  │          

│  ├─{3}--Linux快速入门（赵强老师）

│  │      #3.1#--【下载】课堂笔记.pdf

│  │      [3.2]--01-01-Linux简介_.mp4

│  │      [3.3]--01-02-安装Linux_.mp4

│  │      [3.4]--01-03-vi编辑器的使用_.mp4

│  │      [3.5]--01-04-文件目录的操作_.mp4

│  │      [3.6]--01-05-Linux的权限管理_.mp4

│  │      [3.7]--01-06-在Linux上安装JDK_.mp4

│  │      

│  ├─{4}--Linux复习课

│  │  ├─{1}--第一节Linux入门

│  │  │      [4.1.1]--Linux入门_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{2}--第二节Linux的安装

│  │  │      [4.2.1]--Linux的安装_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{3}--第三节Linux文件与目录结构

│  │  │      [4.3.1]--Linux文件与目录结构_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{4}--第四节Linux的VI文件编写命令

│  │  ├─{5}--第五节Linux网络配置和系统管理操作

│  │  │      [4.5.1]--查看网络IP和网关_.mp4

│  │  │      [4.5.2]--网络IP的修改IP和IP映射_.mp4

│  │  │      [4.5.3]--找回密码_.mp4

│  │  │      [4.5.4]--克隆配置_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{6}--第六节Linux常用基本命令

│  │  │      [4.6.1]--帮助命令_.mp4

│  │  │      [4.6.2]--ls和touch及mv命令_.mp4

│  │  │      [4.6.3]--Linux命令文件删除修改拷贝权限管理_.mp4

│  │  │      [4.6.4]--日期类型_.mp4

│  │  │      [4.6.5]--用户组命令_.mp4

│  │  │      [4.6.6]--Linux查找文件命令_.mp4

│  │  │      [4.6.7]--Linux文件压缩和解压操作命令_.mp4

│  │  │      [4.6.8]--线程和分区方法_.mp4

│  │  │      [4.6.9]--任务管理_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{7}--第七节Linux软件包管理

│  │  │      [4.7.1]--Liunx软件包管理_.mp4

│  │  │      

│  │  └─{8}--第八节Shell编程

│  │          [4.8.1]--Shell概述_.mp4

│  │          [4.8.2]--Shell的变量_.mp4

│  │          [4.8.3]--Shell的传递参数_.mp4

│  │          [4.8.4]--Shell的基本运算符_.mp4

│  │          [4.8.5]--Shell的流程控制_.mp4

│  │          [4.8.6]--Shell的常用函数_.mp4

│  │          [4.8.7]--Shell的常用工具函数_.mp4

│  │          

│  └─{5}--Python基础复习课

│      ├─{1}--开课前准备

│      │      [5.1.1]--Python下载与配置_.mp4

│      │      

│      ├─{2}--变量和数据类型

│      │      [5.2.1]--变量_.mp4

│      │      [5.2.2]--初识数据类型_.mp4

│      │      

│      ├─{3}--数据类型

│      │      [5.3.1]--数字型_.mp4

│      │      [5.3.2]--字符串_.mp4

│      │      [5.3.3]--列表_.mp4

│      │      [5.3.4]--元组_.mp4

│      │      [5.3.5]--字典_.mp4

│      │      [5.3.6]--集合_.mp4

│      │      

│      ├─{4}--程序控制

│      │      [5.4.1]--布尔表达式_.mp4

│      │      [5.4.2]--if条件判断_.mp4

│      │      [5.4.3]--while循环_.mp4

│      │      [5.4.4]--for循环_.mp4

│      │      

│      ├─{5}--函数

│      │      [5.5.1]--计算机的函数概念_.mp4

│      │      [5.5.2]--函数的定义和调用_.mp4

│      │      

│      └─{6}--类

│              [5.6.1]--类的概念_.mp4

│              [5.6.2]--类的使用_.mp4

│              [5.6.3]--self的使用_.mp4

│              

├─02Hadoop

│  ├─{10}--ZooKeeper与HA

│  │      #10.1#--【课件下载】ZooKeeper与HA.pdf

│  │      [10.10]--1.10.9-搭建HDFS的联盟_.mp4

│  │      [10.2]--1.10.1-主从架构的单点故障问题_.mp4

│  │      [10.3]--1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构_.mp4

│  │      [10.4]--1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式_.mp4

│  │      [10.5]--1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀_.mp4

│  │      [10.6]--1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示_.mp4

│  │      [10.7]--1.10.6-Hadoop的HA架构_.mp4

│  │      [10.8]--1.10.7-配置实现Hadoop的HA_.mp4

│  │      [10.9]--1.10.8-什么是HDFS的联盟_.mp4

│  │      

│  ├─{11}--HUE

│  │      #11.1#--【课件下载】HUE.pdf

│  │      [11.2]--1.11.1-HUE简介和Demo_.mp4

│  │      [11.3]--1.11.2-安装所需的rpm包_.mp4

│  │      [11.4]--1.11.3-配置HUE_.mp4

│  │      [11.5]--1.11.4-第二阶段小节_.mp4

│  │      

│  ├─{12}--Flume

│  │  ├─{1}--课前准备

│  │  │      #12.1.1#--【下载】软件安装包.pdf

│  │  │      #12.1.2#--【下载】课件.pdf

│  │  │      #12.1.3#--【下载】笔记&代码.pdf

│  │  │      

│  │  ├─{2}--Flume基本概念

│  │  │      [12.2.1]--12.1.1什么是Flume，为什么需要FLume_.mp4

│  │  │      [12.2.2]--12.1.2FlumeAgent的内部原理_.mp4

│  │  │      [12.2.3]--12.1.3Flume之间的相互通信_.mp4

│  │  │      [12.2.4]--12.1.4Flume的环境安装_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{3}--Flume的源Source

│  │  │      [12.3.1]--12.2.1源Source介绍_.mp4

│  │  │      [12.3.2]--12.2.2Netcat源Source_.mp4

│  │  │      [12.3.3]--12.2.3exec源Source_.mp4

│  │  │      [12.3.4]--12.2.4avro源Source_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{4}--Flume的Channel

│  │  │      [12.4.1]--12.3.1事物工作流_.mp4

│  │  │      [12.4.2]--12.3.2内存Channel_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{5}--Flume的Sink

│  │  │      [12.5.1]--12.4.1Sink的生命周期_.mp4

│  │  │      [12.5.2]--12.4.2HDFSSink_.mp4

│  │  │      [12.5.3]--12.4.3HDFSSink实战_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{6}--Flume的拦截器Channel和Sink组

│  │  │      [12.6.1]--12.5.1拦截器_.mp4

│  │  │      [12.6.2]--12.5.2Channel选择器_.mp4

│  │  │      [12.6.3]--12.5.3Sink组_.mp4

│  │  │      

│  │  └─{7}--Flume实战案例

│  │          [12.7.1]--12.6.0实战案例介绍_.mp4

│  │          [12.7.2]--12.6.1实战案例1_.mp4

│  │          [12.7.3]--12.6.2实战案例2_.mp4

│  │          [12.7.4]--12.6.3实战案例3_.mp4

│  │          [12.7.5]--12.6.4实战案例4_.mp4

│  │          [12.7.6]--12.6.5实战案例5_.mp4

│  │          

│  ├─{14}--直播课

│  │      [14.1]--Hadoop第一阶段复习_.mp4

│  │      

│  ├─{1}--Hadoop背景知识与起源

│  │      #1.1#--【下载】课程中的安装包.pdf

│  │      #1.2#--【下载】课堂笔记.pdf

│  │      [1.3]--1.1.1-Hadoop课程概述_.mp4

│  │      [1.4]--1.1.2-实验环境简介_.mp4

│  │      [1.5]--1.1.3-大数据中几个基本概念_.mp4

│  │      [1.6]--1.1.4-Google的基本思想_.mp4

│  │      [1.7]--1.1.5-Google的论文一GFS_.mp4

│  │      [1.8]--1.1.6-Google的论文二MapReduce_.mp4

│  │      [1.9]--1.1.7-Google的论文三BigTable_.mp4

│  │      

│  ├─{2}--搭建Hadoop环境

│  │      #2.1#--【下载】课堂笔记.pdf

│  │      #2.8#--【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.pdf

│  │      [2.2]--1.2.1-Hadoop的目录结构_.mp4

│  │      [2.3]--1.2.2-搭建Hadoop的本地模式_.mp4

│  │      [2.4]--1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式_.mp4

│  │      [2.5]--1.2.4-免密码登录的原理和配置_.mp4

│  │      [2.6]--1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式_.mp4

│  │      

│  ├─{3}--Hadoop的体系架构

│  │      #3.1#--【下载】课堂笔记.pdf

│  │      [3.2]--1.3.1-Hadoop的体系架构概述_.mp4

│  │      [3.3]--1.3.2-NameNode的职责_.mp4

│  │      [3.4]--1.3.3-DataNode的职责_.mp4

│  │      [3.5]--1.3.4-SecondaryNameNode的职责_.mp4

│  │      [3.6]--1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程_.mp4

│  │      [3.7]--1.3.6-Yan的资源分配方式_.mp4

│  │      [3.8]--1.3.7-HBase的体系架构简介_.mp4

│  │      [3.9]--1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案_.mp4

│  │      

│  ├─{4}--HDFS

│  │      #4.1#--【课件下载】HDFS.pdf

│  │      [4.10]--1.4.9-HDFS的回收站_.mp4

│  │      [4.11]--1.4.10-HDFS的配额_.mp4

│  │      [4.12]--1.4.11-HDFS的快照_.mp4

│  │      [4.13]--1.4.12-HDFS的安全模式和权限_.mp4

│  │      [4.14]--1.4.13-HDFS集群简介_.mp4

│  │      [4.15]--1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象_.mp4

│  │      [4.16]--1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池_.mp4

│  │      [4.17]--1.4.16-什么是RPC_.mp4

│  │      [4.2]--1.4.1.HDFS课程概述_.mp4

│  │      [4.3]--1.4.2-通过WebConsole访问HDFS_.mp4

│  │      [4.4]--1.4.3-通过命令行操作HDFS_.mp4

│  │      [4.5]--1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限_.mp4

│  │      [4.6]--1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据_.mp4

│  │      [4.7]--1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息_.mp4

│  │      [4.8]--1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理_.mp4

│  │      [4.9]--1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理_.mp4

│  │      

│  ├─{5}--MapReduce

│  │      #5.1#--【下载】课堂笔记&代码.pdf

│  │      #5.28#--【直播笔记】第一阶段小结.pdf

│  │      [5.10]--1.5.9-字符串的排序_.mp4

│  │      [5.11]--1.5.10-对象的排序_.mp4

│  │      [5.12]--1.5.11-什么是分区_.mp4

│  │      [5.13]--1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区_.mp4

│  │      [5.14]--1.5.13-什么是Combiner_.mp4

│  │      [5.15]--1.5.14-什么是Shuffle_.mp4

│  │      [5.16]--1.5.15-数据去重_.mp4

│  │      [5.17]--1.5.16-关系型数据库中的多表查询_.mp4

│  │      [5.18]--1.5.17-分析等值连接的数据处理过程_.mp4

│  │      [5.19]--1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序_.mp4

│  │      [5.20]--1.5.19-分析自连接的数据处理过程_.mp4

│  │      [5.21]--1.5.20-实现MapReduce的自连接_.mp4

│  │      [5.22]--1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程_.mp4

│  │      [5.23]--1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序_.mp4

│  │      [5.24]--1.5.23-使用MRUnit进行单元测试_.mp4

│  │      [5.25]--1.5.24-第一个阶段小结_.mp4

│  │      [5.27]--【直播8月30日】Hadoop第一阶段_.mp4

│  │      [5.2]--1.5.1-MapReduce课程概述_.mp4

│  │      [5.3]--1.5.2-分析WordCount数据处理的过程_.mp4

│  │      [5.4]--1.5.3-开发自己的WordCount程序_.mp4

│  │      [5.5]--1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程_.mp4

│  │      [5.6]--1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额_.mp4

│  │      [5.7]--1.5.6-Hadoop的序列化机制_.mp4

│  │      [5.8]--1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额_.mp4

│  │      [5.9]--1.5.8-数字的排序_.mp4

│  │      

│  ├─{6}--Hbase

│  │      #6.1#--【课件下载】HBase.pdf

│  │      #6.9#--【补充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf

│  │      [6.10]--1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂_.mp4

│  │      [6.11]--1.6.9-HBase的过滤器_.mp4

│  │      [6.12]--1.6.10-HBase上的MapReduce_.mp4

│  │      [6.2]--1.6.1-NoSQL数据库简介_.mp4

│  │      [6.3]--1.6.2-HBase的体系架构和表结构_.mp4

│  │      [6.4]--1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式_.mp4

│  │      [6.5]--1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA_.mp4

│  │      [6.6]--1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示_.mp4

│  │      [6.7]--1.6.6-通过命令行操作HBase_.mp4

│  │      [6.8]--1.6.7-使用Java操作HBase_.mp4

│  │      

│  ├─{7}--Hive

│  │      #7.1#--【下载】课堂笔记.pdf

│  │      [7.10]--1.7.9-Hive的查询_.mp4

│  │      [7.12]--1.7.11-Hive的自定义函数_.mp4

│  │      [7.2]--1.7.1-数据分析引擎和Hive简介_.mp4

│  │      [7.3]--1.7.2-Hive的体系架构_.mp4

│  │      [7.4]--1.7.3-搭建Hive的嵌入模式_.mp4

│  │      [7.5]--1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式_.mp4

│  │      [7.6]--1.7.5-Hive的内部表_.mp4

│  │      [7.7]--1.7.6-Hive的分区表_.mp4

│  │      [7.8]--1.7.7-Hive的外部表_.mp4

│  │      [7.9]--1.7.8-Hive的桶表和视图_.mp4

│  │      

│  ├─{8}--Pig

│  │      #8.1#--【课件下载】Pig.pdf

│  │      [8.2]--1.8.1-Pig简介和安装配置_.mp4

│  │      [8.3]--1.8.2-Pig的常用命令_.mp4

│  │      [8.4]--1.8.3-Pig的数据模型_.mp4

│  │      [8.5]--1.8.4-使用PigLatin语句处理数据_.mp4

│  │      [8.6]--1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数_.mp4

│  │      [8.7]--1.8.6-Pig的自定义加载函数_.mp4

│  │      

│  └─{9}--Sqoop

│          #9.1#--【课件下载】Sqoop.pdf

│          [9.2]--1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境_.mp4

│          [9.3]--1.9.2-Sqoop的原理和安装配置_.mp4

│          [9.4]--1.9.3-使用Sqoop采集数据_.mp4

│          

├─03NoSQL数据库

│  ├─{1}--Redis

│  │      #1.1#--【下载】课件下载.pdf

│  │      #1.13#--【下载】部署RedisCluster.pdf

│  │      [1.10]--2.1.9-Redis主从复制_.mp4

│  │      [1.11]--2.1.10.Redis的分片_.mp4

│  │      [1.12]--2.1.11-Redis的HA哨兵机制_.mp4

│  │      [1.14]--2.1.12-RedisCluster_.mp4

│  │      [1.2]--2.1.1-Redis简介_.mp4

│  │      [1.3]--2.1.2-Redis的安装配置和基本操作_.mp4

│  │      [1.4]--2.1.3-Redis数据类型和案例分析_.mp4

│  │      [1.5]--2.1.4-Redis的事务_.mp4

│  │      [1.6]--2.1.5-Redis的锁机制_.mp4

│  │      [1.7]--2.1.6-Redis的消息机制_.mp4

│  │      [1.8]--2.1.7-RDB的持久化_.mp4

│  │      [1.9]--2.1.8-AOF的持久化_.mp4

│  │      

│  ├─{2}--Hadoop

│  │  ├─{10}--ZooKeeper与HA

│  │  │      #10.1#--【课件下载】ZooKeeper与HA.pdf

│  │  │      [10.10]--1.10.9-搭建HDFS的联盟_.mp4

│  │  │      [10.2]--1.10.1-主从架构的单点故障问题_.mp4

│  │  │      [10.3]--1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构_.mp4

│  │  │      [10.4]--1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式_.mp4

│  │  │      [10.5]--1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀_.mp4

│  │  │      [10.6]--1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示_.mp4

│  │  │      [10.7]--1.10.6-Hadoop的HA架构_.mp4

│  │  │      [10.8]--1.10.7-配置实现Hadoop的HA_.mp4

│  │  │      [10.9]--1.10.8-什么是HDFS的联盟_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{11}--HUE

│  │  │      #11.1#--【课件下载】HUE.pdf

│  │  │      [11.2]--1.11.1-HUE简介和Demo_.mp4

│  │  │      [11.3]--1.11.2-安装所需的rpm包_.mp4

│  │  │      [11.4]--1.11.3-配置HUE_.mp4

│  │  │      [11.5]--1.11.4-第二阶段小节_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{12}--Flume

│  │  │  ├─{1}--课前准备

│  │  │  │      #12.1.1#--【下载】软件安装包.pdf

│  │  │  │      #12.1.2#--【下载】课件.pdf

│  │  │  │      #12.1.3#--【下载】笔记&代码.pdf

│  │  │  │      

│  │  │  ├─{2}--Flume基本概念

│  │  │  │      [12.2.1]--12.1.1什么是Flume，为什么需要FLume_.mp4

│  │  │  │      [12.2.2]--12.1.2FlumeAgent的内部原理_.mp4

│  │  │  │      [12.2.3]--12.1.3Flume之间的相互通信_.mp4

│  │  │  │      [12.2.4]--12.1.4Flume的环境安装_.mp4

│  │  │  │      

│  │  │  ├─{3}--Flume的源Source

│  │  │  │      [12.3.1]--12.2.1源Source介绍_.mp4

│  │  │  │      [12.3.2]--12.2.2Netcat源Source_.mp4

│  │  │  │      [12.3.3]--12.2.3exec源Source_.mp4

│  │  │  │      [12.3.4]--12.2.4avro源Source_.mp4

│  │  │  │      

│  │  │  ├─{4}--Flume的Channel

│  │  │  │      [12.4.1]--12.3.1事物工作流_.mp4

│  │  │  │      [12.4.2]--12.3.2内存Channel_.mp4

│  │  │  │      

│  │  │  ├─{5}--Flume的Sink

│  │  │  │      [12.5.1]--12.4.1Sink的生命周期_.mp4

│  │  │  │      [12.5.2]--12.4.2HDFSSink_.mp4

│  │  │  │      [12.5.3]--12.4.3HDFSSink实战_.mp4

│  │  │  │      

│  │  │  ├─{6}--Flume的拦截器Channel和Sink组

│  │  │  │      [12.6.1]--12.5.1拦截器_.mp4

│  │  │  │      [12.6.2]--12.5.2Channel选择器_.mp4

│  │  │  │      [12.6.3]--12.5.3Sink组_.mp4

│  │  │  │      

│  │  │  └─{7}--Flume实战案例

│  │  │          [12.7.1]--12.6.0实战案例介绍_.mp4

│  │  │          [12.7.2]--12.6.1实战案例1_.mp4

│  │  │          [12.7.3]--12.6.2实战案例2_.mp4

│  │  │          [12.7.4]--12.6.3实战案例3_.mp4

│  │  │          [12.7.5]--12.6.4实战案例4_.mp4

│  │  │          [12.7.6]--12.6.5实战案例5_.mp4

│  │  │          

│  │  ├─{14}--直播课

│  │  │      [14.1]--Hadoop第一阶段复习_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{1}--Hadoop背景知识与起源

│  │  │      #1.1#--【下载】课程中的安装包.pdf

│  │  │      #1.2#--【下载】课堂笔记.pdf

│  │  │      [1.3]--1.1.1-Hadoop课程概述_.mp4

│  │  │      [1.4]--1.1.2-实验环境简介_.mp4

│  │  │      [1.5]--1.1.3-大数据中几个基本概念_.mp4

│  │  │      [1.6]--1.1.4-Google的基本思想_.mp4

│  │  │      [1.7]--1.1.5-Google的论文一GFS_.mp4

│  │  │      [1.8]--1.1.6-Google的论文二MapReduce_.mp4

│  │  │      [1.9]--1.1.7-Google的论文三BigTable_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{2}--搭建Hadoop环境

│  │  │      #2.1#--【下载】课堂笔记.pdf

│  │  │      #2.8#--【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.pdf

│  │  │      [2.2]--1.2.1-Hadoop的目录结构_.mp4

│  │  │      [2.3]--1.2.2-搭建Hadoop的本地模式_.mp4

│  │  │      [2.4]--1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式_.mp4

│  │  │      [2.5]--1.2.4-免密码登录的原理和配置_.mp4

│  │  │      [2.6]--1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{3}--Hadoop的体系架构

│  │  │      #3.1#--【下载】课堂笔记.pdf

│  │  │      [3.2]--1.3.1-Hadoop的体系架构概述_.mp4

│  │  │      [3.3]--1.3.2-NameNode的职责_.mp4

│  │  │      [3.4]--1.3.3-DataNode的职责_.mp4

│  │  │      [3.5]--1.3.4-SecondaryNameNode的职责_.mp4

│  │  │      [3.6]--1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程_.mp4

│  │  │      [3.7]--1.3.6-Yan的资源分配方式_.mp4

│  │  │      [3.8]--1.3.7-HBase的体系架构简介_.mp4

│  │  │      [3.9]--1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{4}--HDFS

│  │  │      #4.1#--【课件下载】HDFS.pdf

│  │  │      [4.10]--1.4.9-HDFS的回收站_.mp4

│  │  │      [4.11]--1.4.10-HDFS的配额_.mp4

│  │  │      [4.12]--1.4.11-HDFS的快照_.mp4

│  │  │      [4.13]--1.4.12-HDFS的安全模式和权限_.mp4

│  │  │      [4.14]--1.4.13-HDFS集群简介_.mp4

│  │  │      [4.15]--1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象_.mp4

│  │  │      [4.16]--1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池_.mp4

│  │  │      [4.17]--1.4.16-什么是RPC_.mp4

│  │  │      [4.2]--1.4.1.HDFS课程概述_.mp4

│  │  │      [4.3]--1.4.2-通过WebConsole访问HDFS_.mp4

│  │  │      [4.4]--1.4.3-通过命令行操作HDFS_.mp4

│  │  │      [4.5]--1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限_.mp4

│  │  │      [4.6]--1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据_.mp4

│  │  │      [4.7]--1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息_.mp4

│  │  │      [4.8]--1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理_.mp4

│  │  │      [4.9]--1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{5}--MapReduce

│  │  │      #5.1#--【下载】课堂笔记&代码.pdf

│  │  │      #5.28#--【直播笔记】第一阶段小结.pdf

│  │  │      [5.10]--1.5.9-字符串的排序_.mp4

│  │  │      [5.11]--1.5.10-对象的排序_.mp4

│  │  │      [5.12]--1.5.11-什么是分区_.mp4

│  │  │      [5.13]--1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区_.mp4

│  │  │      [5.14]--1.5.13-什么是Combiner_.mp4

│  │  │      [5.15]--1.5.14-什么是Shuffle_.mp4

│  │  │      [5.16]--1.5.15-数据去重_.mp4

│  │  │      [5.17]--1.5.16-关系型数据库中的多表查询_.mp4

│  │  │      [5.18]--1.5.17-分析等值连接的数据处理过程_.mp4

│  │  │      [5.19]--1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序_.mp4

│  │  │      [5.20]--1.5.19-分析自连接的数据处理过程_.mp4

│  │  │      [5.21]--1.5.20-实现MapReduce的自连接_.mp4

│  │  │      [5.22]--1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程_.mp4

│  │  │      [5.23]--1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序_.mp4

│  │  │      [5.24]--1.5.23-使用MRUnit进行单元测试_.mp4

│  │  │      [5.25]--1.5.24-第一个阶段小结_.mp4

│  │  │      [5.27]--【直播8月30日】Hadoop第一阶段_.mp4

│  │  │      [5.2]--1.5.1-MapReduce课程概述_.mp4

│  │  │      [5.3]--1.5.2-分析WordCount数据处理的过程_.mp4

│  │  │      [5.4]--1.5.3-开发自己的WordCount程序_.mp4

│  │  │      [5.5]--1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程_.mp4

│  │  │      [5.6]--1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额_.mp4

│  │  │      [5.7]--1.5.6-Hadoop的序列化机制_.mp4

│  │  │      [5.8]--1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额_.mp4

│  │  │      [5.9]--1.5.8-数字的排序_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{6}--Hbase

│  │  │      #6.1#--【课件下载】HBase.pdf

│  │  │      #6.9#--【补充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf

│  │  │      [6.10]--1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂_.mp4

│  │  │      [6.11]--1.6.9-HBase的过滤器_.mp4

│  │  │      [6.12]--1.6.10-HBase上的MapReduce_.mp4

│  │  │      [6.2]--1.6.1-NoSQL数据库简介_.mp4

│  │  │      [6.3]--1.6.2-HBase的体系架构和表结构_.mp4

│  │  │      [6.4]--1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式_.mp4

│  │  │      [6.5]--1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA_.mp4

│  │  │      [6.6]--1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示_.mp4

│  │  │      [6.7]--1.6.6-通过命令行操作HBase_.mp4

│  │  │      [6.8]--1.6.7-使用Java操作HBase_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{7}--Hive

│  │  │      #7.1#--【下载】课堂笔记.pdf

│  │  │      [7.10]--1.7.9-Hive的查询_.mp4

│  │  │      [7.12]--1.7.11-Hive的自定义函数_.mp4

│  │  │      [7.2]--1.7.1-数据分析引擎和Hive简介_.mp4

│  │  │      [7.3]--1.7.2-Hive的体系架构_.mp4

│  │  │      [7.4]--1.7.3-搭建Hive的嵌入模式_.mp4

│  │  │      [7.5]--1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式_.mp4

│  │  │      [7.6]--1.7.5-Hive的内部表_.mp4

│  │  │      [7.7]--1.7.6-Hive的分区表_.mp4

│  │  │      [7.8]--1.7.7-Hive的外部表_.mp4

│  │  │      [7.9]--1.7.8-Hive的桶表和视图_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{8}--Pig

│  │  │      #8.1#--【课件下载】Pig.pdf

│  │  │      [8.2]--1.8.1-Pig简介和安装配置_.mp4

│  │  │      [8.3]--1.8.2-Pig的常用命令_.mp4

│  │  │      [8.4]--1.8.3-Pig的数据模型_.mp4

│  │  │      [8.5]--1.8.4-使用PigLatin语句处理数据_.mp4

│  │  │      [8.6]--1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数_.mp4

│  │  │      [8.7]--1.8.6-Pig的自定义加载函数_.mp4

│  │  │      

│  │  └─{9}--Sqoop

│  │          #9.1#--【课件下载】Sqoop.pdf

│  │          [9.2]--1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境_.mp4

│  │          [9.3]--1.9.2-Sqoop的原理和安装配置_.mp4

│  │          [9.4]--1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4

│  │          [9.4]--1.9.3-使用Sqoop采集数据_.mp4

│  │          

│  └─{2}--MongoDB

│          #2.1#--【下载】课件下载.pdf

│          [2.10]--3.1.9-MongoDB的批处理_.mp4

│          [2.2]--3.1.1-MongoDB简介_.mp4

│          [2.3]--3.1.2-MongoDB的安装和配置_.mp4

│          [2.4]--3.1.3-MongoDB的体系架构_.mp4

│          [2.5]--3.1.4-使用MongoShell_.mp4

│          [2.6]--3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件_.mp4

│          [2.7]--3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型_.mp4

│          [2.8]--3.1.7-使用MongoDB的Web控制台_.mp4

│          [2.9]--3.1.8-MongoDB的CRUD操作_.mp4

│          

├─04Kafka

│  │  kafka-ubuntu-整合环境.txt

│  │  Kafka课件.zip

│  │  kafka集群安装.txt

│  │  安全证书.txt

│  │  资源.txt

│  │  

│  ├─{10}--Kafka的架构注册表和Ksql

│  │      [10.1]--3.9.1.1Java的Avro（一）_.mp4

│  │      [10.2]--3.9.1.2Java的Avro（二）_.mp4

│  │      [10.3]--3.9.1.3Java的Avro（三）_.mp4

│  │      [10.4]--3.9.2.1Kafka注册表（一）_.mp4

│  │      [10.5]--3.9.2.2Kafka注册表（二）_.mp4

│  │      [10.6]--3.9.2.3Kafka注册表（三）_.mp4

│  │      [10.7]--3.9.2.4Kafka注册表（四）_.mp4

│  │      [10.8]--3.9.3Ksql_.mp4

│  │      

│  ├─{11}--Kafka的运维管理

│  │      [11.1]--3.10.1Kafka的安全性_.mp4

│  │      [11.2]--3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一）_.mp4

│  │      [11.3]--3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二）_.mp4

│  │      [11.4]--3.10.3Kafka的监控_.mp4

│  │      

│  ├─{2}--Kafka理论

│  │      [2.1]--3.1.1什么是Kafka_.mp4

│  │      [2.2]--3.1.2Kafka的Topic_.mp4

│  │      [2.3]--3.1.3Kafka的Brokers_.mp4

│  │      [2.4]--3.1.4Kafka的主题复制_.mp4

│  │      

│  ├─{3}--Kafka环境安装

│  │      #3.5#--【资料补充】kafka-ubuntu-整合环境.pdf

│  │      [3.1]--3.2.1安装Kafka（Ubuntu）_.mp4

│  │      [3.2]--3.2.2安装kafka（Centos）_.mp4

│  │      [3.3]--3.2.3安装kafka（Windows）_.mp4

│  │      [3.4]--3.2.4安装kafka（Confluent）_.mp4

│  │      

│  ├─{4}--Kafka的生产者消费者

│  │      ts_downloads.txt

│  │      [4.1]--3.3.1Kafka的生产者命令_.mp4

│  │      

│  ├─{4}--Kafka的生产者消费者2

│  │      [4.2]--3.3.2Kafka的消费key_.mp4

│  │      [4.3]--3.3.3Kafka的消费者_.mp4

│  │      [4.4]--3.3.4Broker发现和zk_.mp4

│  │      

│  ├─{5}--Kafka的命令行使用

│  │      [5.1]--3.4.1Topic相关_.mp4

│  │      [5.2]--3.4.2生产者相关_.mp4

│  │      [5.3]--3.4.3消费者相关_.mp4

│  │      [5.4]--3.4.4offset部分_.mp4

│  │      [5.5]--3.4.5图形UI_.mp4

│  │      

│  ├─{6}--Kafka的生产者开发API

│  │      [6.1]--3.5.1Kafka开发环境准备_.mp4

│  │      [6.2]--3.5.2生产者模型_.mp4

│  │      [6.3]--3.5.3生产者的序列化_.mp4

│  │      [6.4]--3.5.4生产者的自定义分区_.mp4

│  │      

│  ├─{7}--Kafka的消费者API

│  │      [7.10]--3.6.3.2组协调器和反序列化（二）_.mp4

│  │      [7.11]--3.6.3.3组协调器和反序列化（三）_.mp4

│  │      [7.12]--3.6.3.4组协调器和反序列化（四）_.mp4

│  │      [7.1]--3.6.1.1JavaAPI介绍（一）_.mp4

│  │      [7.2]--3.6.1.2JavaAPI介绍（二）_.mp4

│  │      [7.3]--3.6.1.3JavaAPI介绍（三）_.mp4

│  │      [7.4]--3.6.1.4JavaAPI介绍（四）_.mp4

│  │      [7.5]--3.6.2.1API同步异步接收（一）_.mp4

│  │      [7.6]--3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三）_.mp4

│  │      [7.7]--3.6.2.4API同步异步接收（四）_.mp4

│  │      [7.8]--3.6.2.5API同步异步接收（五）_.mp4

│  │      [7.9]--3.6.3.1组协调器和反序列化（一）_.mp4

│  │      

│  ├─{8}--Kafka的连接器

│  │      [8.1]--3.7.1Kafka的Connect功能_.mp4

│  │      [8.2]--3.7.2.1Kafka的Connect使用（一）_.mp4

│  │      [8.3]--3.7.2.2Kafka的Connect使用（二）_.mp4

│  │      [8.4]--3.7.2.3Kafka的Connect使用（三）_.mp4

│  │      

│  └─{9}--Kafka的流处理

│          [9.10]--3.8.4.4流编程实战下（四）_.mp4

│          [9.11]--3.8.4.5流编程实战下（五）_.mp4

│          [9.12]--3.8.4.6流编程实战下（六）_.mp4

│          [9.1]--3.8.1Kafka的流基本组件_.mp4

│          [9.2]--3.8.2流操作_.mp4

│          [9.3]--3.8.3.1流编程实战上（一）_.mp4

│          [9.4]--3.8.3.2流编程实战上（二）_.mp4

│          [9.5]--3.8.3.3流编程实战上（三）_.mp4

│          [9.6]--3.8.3.4流编程实战上（四）_.mp4

│          [9.7]--3.8.4.1流编程实战下（一）_.mp4

│          [9.8]--3.8.4.2流编程实战下（二）_.mp4

│          [9.9]--3.8.4.3流编程实战下（三）_.mp4

│          

├─05Scala

│  ├─{10}--scala函数式编程

│  │      #10.1#--随堂源代码下载.pdf

│  │      [10.2]--2.10.1scala函数式编程-01模式匹配_.mp4

│  │      [10.3]--2.10.2scala函数式编程-02样例类_.mp4

│  │      [10.4]--2.10.3scala函数式编程-03匿名函数_.mp4

│  │      [10.5]--2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包_.mp4

│  │      [10.6]--2.10.5scala函数式编程-05return表达式_.mp4

│  │      [10.7]--2.10.6scala函数式编程-06偏函数_.mp4

│  │      [10.8]--2.10.7scala函数式编程-07柯里化_.mp4

│  │      [10.9]--2.10.8scala函数式编程-08高阶函数_.mp4

│  │      

│  ├─{11}--类型参数

│  │      #11.1#--随堂源代码下载.pdf

│  │      [11.2]--2.11.1类型参数-01泛型类_.mp4

│  │      [11.3]--2.11.2类型参数-02泛型函数_.mp4

│  │      [11.4]--2.11.3类型参数-03类型边界_.mp4

│  │      [11.5]--2.11.4类型参数-04视图界定_.mp4

│  │      

│  ├─{12}--scala设计模式

│  │      #12.1#--随堂源代码下载.pdf

│  │      [12.2]--2.12.1scala设计模式-01创建型_.mp4

│  │      [12.3]--2.12.2scala设计模式-02结构型_.mp4

│  │      [12.4]--2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象_.mp4

│  │      [12.5]--2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等_.mp4

│  │      

│  ├─{1}--scala概述

│  │      #1.1#--Scala语言基础PDF下载.pdf

│  │      #1.3#--随堂源代码下载.pdf

│  │      [1.2]--Scala开发环境准备.pdf

│  │      [1.4]--2.1.1scala概述-01Scala概述_.mp4

│  │      [1.5]--2.1.2scala概述-02开发环境_.mp4

│  │      [1.6]--2.1.3scala概述-03包的引入和定义_.mp4

│  │      

│  ├─{2}--scala基础语法

│  │      #2.1#--随堂源代码下载.pdf

│  │      [2.2]--2.2.1scala基础语法-01变量与常量_.mp4

│  │      [2.3]--2.2.2scala基础语法-02常用数据类型_.mp4

│  │      [2.4]--2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作_.mp4

│  │      [2.5]--2.2.4scala基础语法-04正则表达式_.mp4

│  │      [2.6]--2.2.5scala基础语法-05文件读写_.mp4

│  │      

│  ├─{3}--scala运算符

│  │      #3.1#--随堂源代码下载.pdf

│  │      [3.2]--2.3.1scala运算符_.mp4

│  │      

│  ├─{4}--Scala程序控制结构

│  │      #4.1#--随堂源代码下载.pdf

│  │      [4.2]--2.4.1Scala程序控制结构_.mp4

│  │      

│  ├─{5}--Scala函数

│  │      #5.1#--随堂源代码下载.pdf

│  │      [5.2]--2.5.1Scala函数_.mp4

│  │      

│  ├─{6}--面向对象(基础)

│  │      #6.6#--随堂源代码下载.pdf

│  │      [6.1]--2.6.1面向对象(基础)-01类和对象_.mp4

│  │      [6.2]--2.6.2面向对象(基础)-02构造器_.mp4

│  │      [6.3]--2.6.3面向对象(基础)-03继承_.mp4

│  │      [6.4]--2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类_.mp4

│  │      [6.5]--2.6.5面向对象(基础)-05抽象_.mp4

│  │      

│  ├─{7}--面向对象(高级)

│  │      #7.3#--随堂源代码下载.pdf

│  │      [7.1]--2.7.1面向对象(高级)-01特质_.mp4

│  │      [7.2]--2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换_.mp4

│  │      

│  ├─{8}--数据结构(基础)

│  │      #8.5#--随堂源代码下载.pdf

│  │      [8.1]--2.8.1数据结构(基础)-01数组_.mp4

│  │      [8.2]--2.8.2数据结构(基础)-02元组_.mp4

│  │      [8.3]--2.8.3数据结构(基础)-03列表_.mp4

│  │      [8.4]--2.8.4数据结构(基础)-04集合_.mp4

│  │      

│  └─{9}--数据结构(高级)

│          #9.1#--随堂源代码下载.pdf

│          [9.2]--2.9.1数据结构(高级)-01映射_.mp4

│          [9.3]--2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作_.mp4

│          [9.4]--2.9.3数据结构(高级)-03迭代器_.mp4

│          [9.5]--2.9.4数据结构(高级)-04并行集合_.mp4

│          

├─06Spark

│  ├─{1}--课程

│  │  ├─{2}--Spark基本概念

│  │  │      [2.1]--4.1.1Spark起源和功能介绍_.mp4

│  │  │      [2.2]--4.1.2Spark环境的准备和软件下载_.mp4

│  │  │      [2.3]--4.1.3Ubuntu环境下的安装_.mp4

│  │  │      [2.4]--4.1.4CentOS环境下的安装_.mp4

│  │  │      [2.5]--4.1.5Windows环境下的安装_.mp4

│  │  │      [2.6]--4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark_.mp4

│  │  │      [2.7]--4.1.7搭建PySpark的开发环境_.mp4

│  │  │      [2.8]--4.1.8云环境的使用_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{3}--基本RDD

│  │  │      [3.1]--4.2.1rdd的介绍_.mp4

│  │  │      [3.2]--4.2.2rdd实战课程_.mp4

│  │  │      [3.3]--4.2.3Flatmap案例使用_.mp4

│  │  │      [3.4]--4.2.4集合操作_.mp4

│  │  │      [3.5]--4.2.5Action如何使用_.mp4

│  │  │      [3.6]--4.2.6cache和分区功能_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{4}--PairRDD

│  │  │      [4.10]--4.3.10广播变量_.mp4

│  │  │      [4.11]--4.3.11累加器_.mp4

│  │  │      [4.1]--4.3.1PairRdd的map和filter_.mp4

│  │  │      [4.2]--4.3.2reducebykey和groupbykey_.mp4

│  │  │      [4.3]--4.3.3keyby和countbykey_.mp4

│  │  │      [4.4]--4.3.4combinebykey_.mp4

│  │  │      [4.5]--4.3.5aggregatebykey_.mp4

│  │  │      [4.6]--4.3.6foldbykey_.mp4

│  │  │      [4.7]--4.3.7sortbykey_.mp4

│  │  │      [4.8]--4.3.8join_.mp4

│  │  │      [4.9]--4.3.9partition_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{5}--Dataframe基础

│  │  │      [5.1]--4.4.1什么是Spark的Dataframe_.mp4

│  │  │      [5.2]--4.4.2什么是Dataframe的数据类型_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{6}--Dataframe进阶

│  │  │      [6.1]--4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接_.mp4

│  │  │      [6.2]--4.5.2什么是SparkDF的链接_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{7}--SparkSQL

│  │  │      [7.1]--4.6.1什么是SparkSQL_.mp4

│  │  │      [7.2]--4.6.2什么是Spark的数据源_.mp4

│  │  │      

│  │  ├─{8}--Spark集群管理

│  │  │      [8.1]--4.7.1Spark大数据集群环境准备_.mp4

│  │  │      [8.2]--4.7.2spark-submit使用_.mp4

│  │  │      [8.3]--4.7.3sparkonyarn使用_.mp4

│  │  │      [8.4]--4.7.4spark性能调优和监控_.mp4

│  │  │      

│  │  └─{9}--Spark流处理

│  │          [9.1]--4.8.1sparkstream介绍_.mp4

│  │          [9.2]--4.8.2DStreamAPI使用_.mp4

│  │          [9.3]--4.8.3StructureStream的使用_.mp4

│  │          [9.4]--4.8.4Spark流和Kafka联动_.mp4

│  │          [9.5]--4.8.5流处理的时间窗口_.mp4

│  │          

│  └─资料

│          Spark PPT.zip

│          启动集群.txt

│          新建文本文档.txt

│          

├─07Flink

│  │  DPL_PYJUN

│  │  修复播放列表.bat

│  │  播放列表.dpl

│  │  

│  └─{1}--课程

│      ├─{2}--Flink基础

│      │      [2.10]--6.1.10-对比各种流式计算引擎_.mp4

│      │      [2.1]--6.1.1-Flink的简介_.mp4

│      │      [2.2]--6.1.2-Flink的体系架构_.mp4

│      │      [2.3]--6.1.3-部署Flink的Standalone的模式_.mp4

│      │      [2.4]--6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式_.mp4

│      │      [2.5]--6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别_.mp4

│      │      [2.6]--6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现_.mp4

│      │      [2.7]--6.1.7-Flink的HA_.mp4

│      │      [2.8]--6.1.8-FlinkUI界面介绍_.mp4

│      │      [2.9]--6.1.9-Flink的分布式缓存_.mp4

│      │      

│      ├─{3}--Flink入门开发案例

│      │      [3.1]--6.2.1-Flink批处开发_.mp4

│      │      [3.2]--6.2.2-Flink流处理开发_.mp4

│      │      [3.3]--6.2.3-使用Flink-Scala-Shell_.mp4

│      │      [3.4]--6.2.4-Flink的并行度分析_.mp4

│      │      

│      ├─{4}--Flink的DataSetAPI

│      │      [4.1]--6.3.1-map和flatMap和mapPartition_.mp4

│      │      [4.2]--6.3.2-filter与distinct_.mp4

│      │      [4.3]--6.3.3-Join操作_.mp4

│      │      [4.4]--6.3.4-笛卡尔积_.mp4

│      │      [4.5]--6.3.5-First-N分析_.mp4

│      │      [4.6]--6.3.6-外连接操作_.mp4

│      │      

│      ├─{5}--Flink的DataStreamAPI

│      │      [5.1]--6.4.1-基本的数据源示例_.mp4

│      │      [5.2]--6.4.2-自定义数据源_.mp4

│      │      [5.3]--6.4.3-内置的Connector_.mp4

│      │      [5.4]--6.4.4-DataStream的转换操作_.mp4

│      │      [5.5]--6.4.5-DataSink_.mp4

│      │      

│      ├─{6}--Flink高级特性

│      │      [6.1]--6.5.1-广播变量_.mp4

│      │      [6.2]--6.5.2-累加器和计数器_.mp4

│      │      

│      ├─{7}--状态管理和恢复

│      │      [7.1]--6.6.1-状态State_.mp4

│      │      [7.2]--6.6.2-检查点的配置_.mp4

│      │      [7.3]--6.6.3-State的后端存储模式_.mp4

│      │      [7.4]--6.6.4-修改StateBackend的两种方式_.mp4

│      │      [7.5]--6.6.5-重启策略_.mp4

│      │      

│      └─{8}--FlinkTable&SQL

│              [8.1]--6.7.1-Flink的Table和SQL简介_.mp4

│              [8.2]--6.7.2-使用TableAPI_.mp4

│              [8.3]--6.7.3-使用FlinkSQL_.mp4

│              [8.4]--6.7.4-使用FlinkSQLClient_.mp4

│              

├─08Storm

│  │  DPL_PYJUN

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│  │  

│  └─{1}--课程

│      ├─{2}--Storm基础

│      │      [2.1]--5.1.1-大数据实时计算框架简介_.mp4

│      │      [2.2]--5.1.2-Storm的体系架构_.mp4

│      │      [2.3]--5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建_.mp4

│      │      [2.4]--5.1.4-Storm的全分布模式和HA_.mp4

│      │      [2.5]--5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数_.mp4

│      │      [2.6]--5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据_.mp4

│      │      

│      ├─{3}--Storm应用开发

│      │      [3.1]--5.2.1-WordCount数据流动的过程_.mp4

│      │      [3.2]--5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序_.mp4

│      │      [3.3]--5.2.3-部署和运行Storm任务_.mp4

│      │      [3.4]--5.2.4-Storm任务执行的过程_.mp4

│      │      [3.5]--5.2.5-Storm内部通信的机制_.mp4

│      │      

│      └─{4}--集成Storm

│              [4.1]--5.3.1-典型的实时计算系统的架构_.mp4

│              [4.2]--5.3.2-集成Storm与Redis_.mp4

│              [4.3]--5.3.3-集成Storm与HDFS_.mp4

│              [4.4]--5.3.4-集成Storm与HBase_.mp4

│              

├─09网易有道项目案例

│  │  DPL_PYJUN

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│  │  

│  └─{1}--课程

│      ├─{1}--平台介绍

│      │      #1.1#--【课件下载】有道项目.pdf

│      │      [1.2]--1.1.1-平台介绍_.mp4

│      │      

│      ├─{2}--系统架构和设计

│      │      [2.1]--1.2.1-平台架构_.mp4

│      │      [2.2]--1.2.2-日志原始数据输入_.mp4

│      │      [2.3]--1.2.3-业务数据输入_.mp4

│      │      [2.4]--1.2.4-日志数据源生成_.mp4

│      │      [2.5]--1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid_.mp4

│      │      [2.6]--1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库_.mp4

│      │      [2.7]--1.2.7-基本KPI指标的计算_.mp4

│      │      [2.8]--1.2.8-数仓任务调度系统_.mp4

│      │      [2.9]--1.2.9-数据展示_.mp4

│      │      

│      └─{3}--案例

│              #3.1#--【资料下载】作业百度链接地址.pdf

│              [3.2]--1.3.1-NPS报告_.mp4

│              [3.3]--1.3.2-渠道留存报告_.mp4

│              

├─10网易严选项目实战

│  │  DPL_PYJUN

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│  │  播放列表.dpl

│  │  

│  └─{1}--课程

│      ├─{1}--电商严选数据仓库实战

│      │  │  #1.1#--【下载】课件下载.pdf

│      │  │  #1.2#--【下载】代码下载.pdf

│      │  │  #1.3#--【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf

│      │  │  

│      │  ├─{10}--案例实战3——订单及履约管理

│      │  │      [1.10.1]--1.7.1出库(妥投)累积快照_.mp4

│      │  │      [1.10.2]--1.7.2谈谈库存周转率、售罄率？_.mp4

│      │  │      [1.10.3]--1.7.3总结：维度建模项目经验_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{4}--电商发展概况&维度建模简介

│      │  │      [1.4.1]--1.1.1电商发展状况及数据应用场景_.mp4

│      │  │      [1.4.2]--1.1.2星型模式与OLAP多维数据库_.mp4

│      │  │      [1.4.3]--1.1.3Kimball的DWBI架构_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{5}--维度建模基础技术

│      │  │      [1.5.1]--1.2.1维度建模基础概念_.mp4

│      │  │      [1.5.2]--1.2.2维度及事实类型_.mp4

│      │  │      [1.5.3]--1.2.3维度建模基本过程及思想_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{6}--维度建模进阶及高级技术

│      │  │      [1.6.1]--1.3.1维度进阶与高级设计技术_.mp4

│      │  │      [1.6.2]--1.3.2事实进阶与高级设计技术_.mp4

│      │  │      [1.6.3]--1.3.3避免常见的维度建模错误_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{7}--数仓架构及规范

│      │  │      [1.7.1]--1.4.1数仓分层架构_.mp4

│      │  │      [1.7.2]--1.4.2数仓设计规范_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{8}--案例实战1——订单及库存管理

│      │  │      [1.8.1]--1.5.1项目背景及方案设计_.mp4

│      │  │      [1.8.2]--1.5.2库存主题域设计_.mp4

│      │  │      [1.8.3]--1.5.3交易主题域设计_.mp4

│      │  │      

│      │  └─{9}--案例实战2——订单及库存管理（主题域设计进阶）

│      │          [1.9.1]--1.6.1订单管理_.mp4

│      │          [1.9.2]--1.6.2销售增长曲线_.mp4

│      │          [1.9.3]--1.6.3模型开发实践_.mp4

│      │          

│      ├─{2}--电商严选实时数仓实战

│      │  │  #2.1#--【下载】课件下载.pdf

│      │  │  #2.2#--【下载】代码下载.pdf

│      │  │  

│      │  ├─{3}--实时数仓基础

│      │  │      [2.3.1]--2.1.1实时数仓概念_.mp4

│      │  │      [2.3.2]--2.1.2相关技术框架_.mp4

│      │  │      [2.3.3]--2.1.3业界实现方案_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{4}--严选实时数仓

│      │  │      [2.4.1]--2.2.1业务背景和问题_.mp4

│      │  │      [2.4.2]--2.2.2数据建模_.mp4

│      │  │      [2.4.3]--2.2.3技术架构_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{5}--交易域建模实战

│      │  │      [2.5.1]--2.3.1业务过程介绍和环境准备_.mp4

│      │  │      [2.5.2]--2.3.2订单表设计和开发_.mp4

│      │  │      [2.5.3]--2.3.3订单明细表设计和开发_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{6}--流量域建模实战

│      │  │      [2.6.1]--2.4.1流量域明细表_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{7}--维表实战

│      │  │      [2.7.1]--2.5.1商品维表开发_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{8}--实时应用-数据大屏-开发

│      │  │      [2.8.1]--2.6.1流水相关模型开发-1_.mp4

│      │  │      [2.8.2]--2.6.2维表关联优化_.mp4

│      │  │      

│      │  └─{9}--实时应用-数据大屏-流量

│      │          [2.9.1]--2.7.1uv与在线用户数_.mp4

│      │          [2.9.2]--2.7.2近似计算_.mp4

│      │          [2.9.3]--2.7.3数据补偿_.mp4

│      │          

│      └─{3}--电商严选用户画像实战

│          │  #3.1#--【下载】课件下载.pdf

│          │  #3.2#--【下载】代码下载.pdf

│          │  

│          ├─{3}--用户画像基础

│          │      [3.3.1]--3.1.1什么是用户画像_01_.mp4

│          │      [3.3.2]--3.1.2构建用户画像意义_.mp4

│          │      [3.3.3]--3.1.3用户标签体系_.mp4

│          │      

│          ├─{4}--用户画像建模

│          │      [3.4.1]--3.2.1用户标签建模方法_.mp4

│          │      [3.4.2]--3.2.2用户画像技术架构_.mp4

│          │      

│          ├─{5}--用户属性画像

│          │      [3.5.1]--3.3.1用户标签分类_.mp4

│          │      [3.5.2]--3.3.2数据收集和清洗_.mp4

│          │      [3.5.3]--3.3.3用户属性标签挖掘_1_.mp4

│          │      

│          ├─{6}--用户行为画像

│          │      [3.6.1]--3.4.1用户行为日志数据采集和接入_.mp4

│          │      [3.6.2]--3.4.2用户活跃度标签统计分析_1_.mp4

│          │      

│          ├─{7}--用户偏好画像和群体用户画像

│          │      [3.7.1]--3.5.1用户类目兴趣_.mp4

│          │      [3.7.2]--3.5.2统一用户标识_.mp4

│          │      [3.7.3]--3.5.3用户人群画像_.mp4

│          │      

│          └─{8}--用户画像应用与总结

│                  [3.8.1]--3.6.1用户全生命周期精准营销_.mp4

│                  [3.8.2]--3.6.2个性化推荐_.mp4

│                  [3.8.3]--3.6.3用户画像总结_.mp4

│                  

├─11网易有道项目实战

│  └─{1}--课程

│      │  #1#--【课前准备】有道广告项目实战数据包.pdf

│      │  

│      ├─{2}--网易有道广告实时数据处理实战

│      │  │  #2.1#--【课件下载】网易有道广告实时数据处理实战.pdf

│      │  │  

│      │  ├─{2}--广告业务简介及统计系统架构

│      │  │      [2.2.1]--1.1.1广告业务简介及统计系统架构-广告业务简介及统计需求.pdf

│      │  │      [2.2.2]--1.1.1广告业务简介及统计需求_.mp4

│      │  │      [2.2.3]--1.1.2广告业务简介及统计系统架构-新统计架构应运而生.pdf

│      │  │      [2.2.4]--1.1.2新统计架构应运而生_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{3}--组件选型

│      │  │      [2.3.1]--1.2.1组件选型-数据存储选型.pdf

│      │  │      [2.3.2]--1.2.1数据存储选型_.mp4

│      │  │      [2.3.3]--1.2.2组件选型-数据格式选型.pdf

│      │  │      [2.3.4]--1.2.2数据格式选型_.mp4

│      │  │      [2.3.5]--1.2.3组件选型-数据再处理组件选型.pdf

│      │  │      [2.3.6]--1.2.3数据再处理组件选型_.mp4

│      │  │      

│      │  └─{4}--实时统计

│      │          #2.4.1#--【课程代码下载】.pdf

│      │          [2.4.2]--1.3.1实时统计-Druid.pdf

│      │          [2.4.3]--1.3.1实时统计-Druid_.mp4

│      │          [2.4.4]--1.3.2实时统计-实时统计数据注入.pdf

│      │          [2.4.5]--1.3.2实时统计数据注入-理论_.mp4

│      │          [2.4.6]--1.3.2实时统计数据注入-实操_.mp4

│      │          [2.4.7]--1.3.3实时统计-统计结果查询及数据看板.pdf

│      │          [2.4.8]--1.3.3统计结果查询及数据看板-理论_.mp4

│      │          [2.4.9]--1.3.3统计结果查询及数据看板-实操_.mp4

│      │          

│      ├─{3}--网易有道广告离线数据处理实战

│      │  │  #3.1#--【课件下载】有道广告离线数据处理实战.pdf

│      │  │  

│      │  ├─{2}--离线统计

│      │  │      [3.2.1]--2.1.1-Kafka落地HDFS-理论_.mp4

│      │  │      [3.2.2]--2.1.1-Kafka落地HDFS-实操_.mp4

│      │  │      [3.2.3]--2.1.2批量统计_.mp4

│      │  │      [3.2.4]--2.1.3服务高可用_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{3}--系统监控

│      │  │      [3.3.1]--2.2.1监控系统_.mp4

│      │  │      [3.3.2]--2.2.2集群监控_.mp4

│      │  │      

│      │  └─{4}--广告离线数据分析

│      │          [3.4.1]--课前准备-zeppelin安装.pdf

│      │          [3.4.2]--2.3.1广告离线数据分析-ApacheZeppelin_.mp4

│      │          [3.4.3]--2.3.2广告离线数据分析-SparkonZeppelin实战_.mp4

│      │          

│      └─{4}--网易有道广告精准投放推荐系统

│          │  #4.1#--【课件下载】有道广告精准投放推荐系统.pdf

│          │  

│          ├─{2}--RTB广告流程

│          │      [4.2.1]--3.1.1广告实时竞价RTB_.mp4

│          │      

│          ├─{3}--广告业务用户画像

│          │      [4.3.1]--3.2.1用户画像介绍_.mp4

│          │      [4.3.2]--3.2.2使用SparkML预测用户性别_.mp4

│          │      [4.3.3]--3.2.3用户画像介绍在广告业务中的应用_.mp4

│          │      

│          └─{4}--使用Redis构建用户画像在线库

│                  [4.4.1]--3.3.1Redis中使用Lua脚本_.mp4

│                  [4.4.2]--3.3.2用户画像在线库需求与设计_.mp4

│                  [4.4.4]--3.3.4用户画像在线库基于Lettuce的客户端代码实现_.mp4

│                  

├─12网易游戏项目实战

│  └─{1}--课程

│      ├─{1}--图计算应用

│      │  ├─{1}--课前准备

│      │  │      #1.1.1#--【下载】课件下载.pdf

│      │  │      #1.1.2#--【下载】第1、2节代码下载.pdf

│      │  │      #1.1.3#--【下载】第3、4节代码下载.pdf

│      │  │      #1.1.4#--【下载】图计算实验环境.pdf

│      │  │      

│      │  ├─{2}--图的基本概念

│      │  │      [1.2.1]--1.1.1-图计算应用-图的基本概念-什么是图_.mp4

│      │  │      [1.2.2]--1.1.2-图计算应用-图的基本概念-图的典型例子_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{3}--图如何存储

│      │  │      [1.3.1]--1.2.1-图计算应用-图如何存储-图的数据结构表达_.mp4

│      │  │      [1.3.2]--1.2.2.1-图数据库初识（第一部分图数据库概述）_.mp4

│      │  │      [1.3.3]--1.2.2.2-图数据库初识（第二部分neo4j入门介绍）_.mp4

│      │  │      [1.3.4]--1.2.2.3-图数据库初识（第三部分neo4j的安装和部署）_.mp4

│      │  │      [1.3.5]--1.2.2.4-图数据库初识（第四部分neo4j数据建模）_.mp4

│      │  │      [1.3.6]--1.2.2.5-图数据库初识（第五部分neo4j数据导入）_.mp4

│      │  │      [1.3.7]--1.2.3.1-图数据库进阶（第一部分）_.mp4

│      │  │      [1.3.8]--1.2.3.2-图数据库进阶（第二部分）_.mp4

│      │  │      [1.3.9]--1.2.4-图数据库高级功能_.mp4

│      │  │      

│      │  ├─{4}--图计算概念

│      │  │      [1.4.1]--1.3.1-什么是图计算_.mp4

│      │  │      [1.4.2]--1.3.2_图计算框架的发展_.mp4

│      │  │      

│      │  └─{5}--图深度学习

│      │          [1.5.1]--1.4.1_什么是图深度学习_.mp4

│      │          [1.5.2]--1.4.2-图开源深度学习框架_.mp4

│      │          [1.5.3]--1.4.3.1-图深度学习的应用1_.mp4

│      │          [1.5.4]--1.4.3.2-图深度学习的应用2_.mp4

│      │          

│      ├─{2}--实时数据处理实战

│      │  ├─{1}--课前准备

│      │  │      #2.1.1#--【下载】课件下载.pdf

│      │  │      #2.1.2#--【下载】实验环境、数据、代码下载.pdf

│      │  │      

│      │  ├─{2}--Flink流式处理编程-游戏日志ETL项目

│      │  │      [2.2.10]--2.1.5-写入文件系统（理论）_.mp4

│      │  │      [2.2.11]--2.1.5-写入文件系统（实操）_.mp4

│      │  │      [2.2.12]--2.1.6.写入Elasticsearch（实操）_.mp4

│      │  │      [2.2.13]--2.1.6.写入Elasticsearch（理论）_.mp4

│      │  │      [2.2.1]--2.1.1-本地测试Flink任务（理论）_.mp4

│      │  │      [2.2.2]--2.1.1-本地测试Flink任务（实操）_.mp4

│      │  │      [2.2.3]--2.1.1-本地测试Flink任务（实操2）_.mp4

│      │  │      [2.2.4]--2.1.2-Kafka数据源和存储（理论）_.mp4

│      │  │      [2.2.5]--2.1.2-Kafka数据源和存储（实操）_.mp4

│      │  │      [2.2.6]--2.1.3-DataStreamAPI解析日志（理论）_.mp4

│      │  │      [2.2.7]--2.1.3-DataStreamAPI解析日志（实操）_.mp4

│      │  │      [2.2.8]--2.1.4-状态管理和动态配置（理论）_.mp4

│      │  │      [2.2.9]--2.1.4-状态管理和动态配置（实操）_.mp4

│      │  │      

│      │  └─{3}--Flink流式处理编程-实时日志监控项目

│      │          [2.3.1]--2.2.1-Window窗口（理论）_.mp4

│      │          [2.3.2]--2.2.1-Window窗口（实操）_.mp4

│      │          [2.3.3]--2.2.2-事件时间处理乱序数据（理论）_.mp4

│      │          [2.3.4]--2.2.2-事件时间处理乱序数据（实操）_.mp4

│      │          

│      └─{3}--多数据源游戏业务实时分析

│          ├─{1}--课前准备

│          │      #3.1.1#--【下载】课件下载.pdf

│          │      #3.1.2#--【下载】实验环境.pdf

│          │      

│          ├─{2}--Kudu实时游戏分析

│          │      #3.2.1#--【下载】本节代码下载.pdf

│          │      [3.2.2]--3.1.1什么是Kudu_.mp4

│          │      [3.2.3]--3.1.2环境安装（理论）_.mp4

│          │      [3.2.4]--3.1.2环境安装（实操）_.mp4

│          │      [3.2.5]--3.1.3日志流式写入开发（理论）_.mp4

│          │      [3.2.6]--3.1.3日志流式写入开发（实操）_.mp4

│          │      [3.2.7]--3.1.4业务分析_.mp4

│          │      [3.2.8]--3.1.5优化_.mp4

│          │      

│          ├─{3}--Presto多数据源游戏业务分析

│          │      #3.3.1#--【下载】本节代码下载.pdf

│          │      [3.3.10]--3.2.5.2_标量函数（实操）_.mp4

│          │      [3.3.11]--3.2.5.3_聚合函数（实操）_.mp4

│          │      [3.3.12]--3.2.5.4_sql类型与java类型对应（实操）_.mp4

│          │      [3.3.13]--3.2.5.5_函数注册（实操）_.mp4

│          │      [3.3.14]--3.2.6自定义连接器扩展_.mp4

│          │      [3.3.2]--3.2.1什么是Presto_.mp4

│          │      [3.3.3]--3.2.2.1环境准备_.mp4

│          │      [3.3.4]--3.2.2.2_演示（实操）_.mp4

│          │      [3.3.5]--3.2.3.1Presto常用SQL（理论）_.mp4

│          │      [3.3.6]--3.2.3.2DDL&DML（实操）_.mp4

│          │      [3.3.7]--3.2.3.3查询（实操）_.mp4

│          │      [3.3.8]--3.2.4业务分析_.mp4

│          │      [3.3.9]--3.2.5.1自定义函数扩展（理论）_.mp4

│          │      

│          └─{4}--elasticsearch在游戏监控中的应用

│                  #3.4.8#--【考试附件下载】elasticsearch在游戏监控中的应用.pdf

│                  [3.4.1]--3.3.1_监控ES节点写入线程池（理论）_.mp4

│                  [3.4.2]--3.3.1_监控ES节点写入线程池（实操）_.mp4

│                  [3.4.3]--3.3.2_监控游戏api调用次数（理论）_.mp4

│                  [3.4.4]--3.3.2_监控游戏api调用次数（实操）_.mp4

│                  [3.4.5]--3.3.3_游戏关键字告警（理论）_.mp4

│                  [3.4.6]--3.3.3_游戏关键字告警（实操）_.mp4

│                  

└─13网易云音乐项目实战

    └─{1}--课程

        ├─{1}--网易云音乐搜索业务实时特征实战

        │  │  #1.1#--【下载】课件下载.pdf

        │  │  

        │  ├─{2}--搜索业务简介和需求背景

        │  │      [1.2.1]--1.1.1-前言与准备工作_.mp4

        │  │      [1.2.2]--1.1.2-业务背景和需求介绍_.mp4

        │  │      

        │  ├─{3}--用户日志初探

        │  │      #1.3.4#--【下载】日志文件链接.pdf

        │  │      [1.3.1]--1.2.1-用户日志简介_.mp4

        │  │      [1.3.2]--1.2.2-需要处理的关键字段_.mp4

        │  │      [1.3.3]--1.2.3-模拟数据源的开发_.mp4

        │  │      

        │  ├─{4}--日志的读取、清洗和转换

        │  │      [1.4.1]--1.3.1读取用户日志_.mp4

        │  │      [1.4.2]--1.3.2检查日志是否符合业务需求_.mp4

        │  │      [1.4.3]--1.3.3提取日志中的关键信息_.mp4

        │  │      

        │  ├─{5}--用户Action的关联

        │  │      [1.5.1]--1.4.1-指定数据的时间类型_.mp4

        │  │      [1.5.2]--1.4.2-使用MapState储存数据_.mp4

        │  │      [1.5.3]--1.4.3-关联搜索和播放Action_.mp4

        │  │      [1.5.4]--1.4.4-关联其他Action_.mp4

        │  │      

        │  └─{6}--实时特征的产出

        │          [1.6.1]--1.5.1构建自定义SinkFunction_.mp4

        │          [1.6.2]--1.5.2从业务角度解释TTL的作用_.mp4

        │          [1.6.3]--1.5.3运行、调试并查看结果_.mp4

        │          [1.6.4]--1.5.4总结和作业_.mp4

        │          

        ├─{2}--网易云音乐每日推歌实战

        │  │  #2.1#--【下载】课件下载.pdf

        │  │  

        │  ├─{2}--每日推歌需求背景

        │  │      [2.2.1]--2.1.1每日推歌背景介绍_.mp4

        │  │      [2.2.2]--2.1.2实时数据处理需求介绍_.mp4

        │  │      

        │  ├─{3}--用户行为日志流预处理

        │  │      [2.3.1]--2.2.1读取和消费用户行为流_.mp4

        │  │      [2.3.2]--2.2.2过滤获取业务数据流_.mp4

        │  │      

        │  ├─{4}--实时特征的产出

        │  │      [2.4.1]--2.3.1数据流根据歌曲进行聚合_.mp4

        │  │      [2.4.2]--2.3.2按时间聚合统计歌曲排行_.mp4

        │  │      

        │  └─{5}--特征的实时存储

        │          [2.5.1]--2.4.1特征写出消息队列_.mp4

        │          

        └─{3}--网易云音乐推荐算法应用

            │  #3.1#--【下载】课件下载.pdf

            │  

            ├─{2}--云音乐用户画像体系

            │      [3.2.1]--3.1.1用户画像定义_.mp4

            │      [3.2.2]--3.1.2用户画像意义_.mp4

            │      [3.2.3]--3.1.3云音乐用户画像体系_.mp4

            │      [3.2.4]--3.1.4云音乐用户画像应用_.mp4

            │      

            ├─{3}--云音乐特征工程

            │      [3.3.1]--3.2.1特征工程定义_.mp4

            │      [3.3.2]--3.2.2特征预处理_.mp4

            │      [3.3.3]--3.2.3特征选择_.mp4

            │      [3.3.4]--3.2.4特征降维_.mp4

            │      

            ├─{4}--音乐场景召回

            │      [3.4.1]--3.3.1推荐系统召回架构_.mp4

            │      [3.4.2]--3.3.2协同过滤（CF）算法_.mp4

            │      [3.4.3]--3.3.3基于内容（CB）召回_.mp4

            │      [3.4.4]--3.3.4深度向量召回_.mp4

            │      [3.4.5]--3.3.5前沿召回模型介绍_.mp4

            │      

            └─{5}--音乐场景排序

                    [3.5.1]--3.4.1云音乐推荐排序架构_.mp4

                    [3.5.2]--3.4.2云音乐推荐离线粗排序介绍_.mp4

                    [3.5.3]--3.4.3云音乐推荐离线精排序介绍_.mp4

                    [3.5.4]--3.4.4云音乐推荐线上精排序介绍_.mp4