Dify的LLMOps：零基础蜕变至大模型开发实战教程 —— 解锁LLM专业潜能，实战驱动未来

本课程适合编程初学者、AI爱好者、IT转型者、产品经理、高校学生、创业者及中小企业主等，以及对Dify平台感兴趣的各界专业人士。

Dify平台基础入门

平台概述：介绍Dify平台的背景、特点、应用场景及优势。

安装与配置：详细讲解Dify平台的安装步骤、配置方法以及常见问题的解决方法。

界面导航：引导学员熟悉Dify平台的界面布局、菜单栏、工具栏、工作区及状态栏等功能区域。

核心功能解析

多语言模型集成：介绍Dify平台如何兼容并集成主流AI语言模型，如OpenAI GPT-4/GPT-3.5、Anthropic Claude、Google Gemini等。

Prompt工程：深入讲解Prompt的概念、作用及优化方法，帮助学员提高AI交互效果。

数据处理与分析：展示如何利用Dify平台的数据处理功能，包括数据导入、清洗、转换及可视化等。

实战操作与案例分析

对话型AI应用构建：通过实际案例，演示如何创建对话型AI应用，包括设置对话流程、配置Prompt、测试与迭代等步骤。

文本生成工具开发：指导学员开发文本生成工具，如自动生成博客文章、产品描述、社交媒体文案等。

智能客服系统搭建：分析智能客服系统的应用场景，教授学员如何搭建并优化智能客服系统，提高响应效率。

高级应用技巧与拓展

自定义函数与脚本编写：教授学员如何编写自定义函数或脚本，以实现特定功能的自动化处理。

协同工作与版本控制：介绍Dify平台的协同工作功能，以及如何利用版本控制功能管理项目历史版本。

API扩展与业务集成：讲解如何将Dify平台创建的AI应用发布为API，或嵌入到Web页面中实现业务集成。

实战项目演练

项目选题与需求分析：引导学员进行项目选题，并进行需求分析，明确项目目标和要求。

项目设计与实施：指导学员进行项目设计，包括选择AI模型、配置Prompt、搭建应用框架等，并实施项目开发。

项目测试与优化：教授学员如何进行项目测试，包括功能测试、性能测试等，并根据测试结果进行优化。

未来趋势与职业发展

AI应用开发趋势分析：分析AI应用开发领域的未来发展趋势，帮助学员把握行业脉搏。

职业规划与能力提升：为学员提供职业规划建议，以及提升AI应用开发能力的方法和途径。

通过本课程的学习，学员将能够全面掌握Dify平台的使用技巧，具备独立开发AI应用的能力，并在实战中不断提升自己的专业技能和创新思维。

教学目录：

1-1 Dify教程启航：从0到1课程规划概览.mp4

1-2 Dify初探：平台介绍、生态定位与愿景.mp4

1-3 Dify兼容性解析：LLM厂商与版本全览.mp4

1-4 Dify内核揭秘：架构原理深度剖析.mp4

1-5 Dify安装指南：Docker部署与版本精选.mp4

1-6 Dify实战部署：Docker安装步步为营.mp4

1-7 Dify源码探索：部署策略与思维启迪.mp4

1-8 Dify界面之旅：UI安装与登录配置详解.mp4

1-9 功能解锁：大模型添加与实战操作指南.mp4

1-10 知识库构建：FireCrawl等高效工具应用.mp4

1-11 实战演练：小说故事AI创作神器.mp4

1-12 Dify大模型框架：浏览器发布攻略：多样方案任你选.mp4

1-13 API服务实战：APP对外接口搭建.mp4

1-14 聊天AI助手打造：LLM交互新体验.mp4

1-15 网络爬虫实战：信息抓取助手.mp4

1-16 reAct能力获取：爬虫实战进阶.mp4

1-17 智能书写探索：文本类AI创作之旅.mp4

1-18 Chatflow进阶：记忆对话功能实战.mp4

1-19 Workflow实战：问题分类与流程创建.mp4

1-20 爬虫版知识库打造：dify特色实战.mp4

1-21 本地化知识库构建：深度处理策略.mp4

2-1 课件资料下载.mp4

dify-AI大模型助手.rar